为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
🔍 这种方法在文本嵌入领域取得了显著的成果，无需使用大量标记数据
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站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:中国铁路微平台宣布，自1月3日零时起，铁路12306手机客户端将推出两项新功能:购票需求预填和火车票起售提醒订阅。此举旨在为旅客提供更加便捷的购票体验。
46. 使用 Chat GPT 进行绩效评估:通过分析员工绩效数据并简化审核流程，自动生成绩效评估的初始草案。